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聊點(diǎn)不一樣的用戶畫像

建站經(jīng)驗(yàn)

導(dǎo)讀:用戶畫像和用戶特征是一個(gè)概念,只是用戶畫像聽起來高大上點(diǎn),用戶特征更接地氣。什么是用戶畫像在度娘上找了個(gè)用戶畫像(如下圖),之后也找到了用戶畫像的概念用戶畫像用戶畫像概念

發(fā)表日期:2019-05-03

文章編輯:興田科技

瀏覽次數(shù):8553

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聊點(diǎn)不一樣的用戶畫像 網(wǎng)絡(luò)推廣工具有哪些

用戶畫像和用戶特征是一個(gè)概念,只是用戶畫像聽起來高大上點(diǎn),用戶特征更接地氣。

什么是用戶畫像

在度娘上找了個(gè)用戶畫像(如下圖),之后也找到了用戶畫像的概念

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用戶畫像

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用戶畫像概念

用戶畫像的用處

我接觸過很多設(shè)計(jì)小伙伴都一個(gè)共同的特點(diǎn),如果說某個(gè)概念大家也都能討論幾句,但是落實(shí)到具體工作中就不知道如何去運(yùn)用了,或許這個(gè)是教育體制下的一個(gè)通病。

用戶畫像最多的兩個(gè)用處是: 1、為功能設(shè)計(jì)提供核心依據(jù) 這個(gè)怎么理解,我們知道在做一個(gè)新品的時(shí)候一般都會做用戶訪談,之后根據(jù)訪談做出代表一類用戶的用戶畫像,在產(chǎn)品的功能設(shè)計(jì)的時(shí)候,從用戶、場景、問題把用戶畫像帶入去解決問題,所以用戶畫像最常用的一個(gè)地方就是,為功能設(shè)計(jì)提供核心依據(jù)。 2、數(shù)據(jù)挖掘與用戶推薦的底層支持 這個(gè)第二點(diǎn)也是用戶畫像比較常用的,這里舉個(gè)簡單的例子,我們每個(gè)小伙伴都應(yīng)該有購物的經(jīng)歷,在查看或買過某些產(chǎn)品后,對應(yīng)的推薦或推送就會根據(jù)你的搜索記錄給推送類似的產(chǎn)品,這個(gè)過程也是用戶畫像應(yīng)用的一個(gè)場景,大概的后臺黑盒子是這樣的

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所以用戶畫像的第二個(gè)用處就是數(shù)據(jù)挖掘與用戶推薦的底層支持。

用戶畫像怎么做

知道了用戶畫像在什么情況下用,接下來就分別說下在這兩種情況下怎么做。

為功能設(shè)計(jì)提供核心依據(jù)的用戶畫像

關(guān)于產(chǎn)品初期的用戶畫像也叫用戶建模(persona),都是一個(gè)東西,輸出的產(chǎn)物就是開篇的那張用戶畫像,也有簡單的。這東西怎么來的呢?一般都是根據(jù)訪談得出的一個(gè)或多個(gè)用戶畫像,有看過我上篇文章的小伙伴可能會問,你上篇里說訪談是根據(jù)用戶畫像來篩選訪談用戶,這里又說用戶畫像是根據(jù)訪談來的,這不是很矛盾,這里做下簡單的解釋下,產(chǎn)品初期的用戶畫像是以頭腦風(fēng)暴來實(shí)現(xiàn)的,就是說把所有可能想到的用戶都窮舉出來,之后合并做出用戶畫像訪談,而上篇的文章中提取用戶畫像是產(chǎn)品已經(jīng)有了一定的用戶數(shù)量,做產(chǎn)品優(yōu)化時(shí)從數(shù)據(jù)庫里篩選做用戶畫像之后訪談,這個(gè)可能有點(diǎn)繞多讀幾遍應(yīng)該可以理解的,方法就那么多只是產(chǎn)品處于不同階段要靈活的運(yùn)用,為了便于理解畫了下面流程圖。

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產(chǎn)品初期.png

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產(chǎn)品上升期.png

因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候的用戶畫像是為功能設(shè)計(jì)提供依據(jù)的,所以這個(gè)階段的用戶畫像應(yīng)該包括以下內(nèi)容: 1、基礎(chǔ)屬性(年齡、性別、星座、教育、身高、職業(yè)) 2、社會關(guān)系(有孩子、男孩、兄弟姐妹、父母、老公) 3、消費(fèi)能力(月收入、月消費(fèi)、有支付寶、10張信用卡、金卡用戶、還房貸) 4、使用場景 5、痛點(diǎn)/目標(biāo) 這些信息都從哪里獲取呢?產(chǎn)品初期數(shù)據(jù)很少也可能就沒有數(shù)據(jù),像使用場景、痛點(diǎn)、目標(biāo)這些都是從用戶訪談中獲取的,基礎(chǔ)屬性、社會關(guān)系、消費(fèi)能力可以通過訪談加自己的經(jīng)驗(yàn)猜測獲取,最終的輸出產(chǎn)物也不拘泥有多么漂亮,工作中以適用便于溝通理解為導(dǎo)向,我們得出的用戶畫像是為功能設(shè)計(jì)提供依據(jù)的。

為數(shù)據(jù)挖掘與用戶推薦底層支持的用戶畫像

用戶畫像的第一個(gè)用處網(wǎng)上有大量的文章,重點(diǎn)說下第二個(gè)用處,就是為數(shù)據(jù)挖掘與用戶推薦底層支持的用戶畫像,這個(gè)階段用戶畫像和之前的用戶畫像略有不同,畫像的內(nèi)容應(yīng)該包括以下幾點(diǎn): 1、基礎(chǔ)屬性(年齡、性別、星座、教育、身高、職業(yè)) 2、社會關(guān)系(有孩子、男孩、兄弟姐妹、父母、老公) 3、消費(fèi)能力(月收入、月消費(fèi)、有支付寶、10張信用卡、金卡用戶、還房貸) 4、行為特征(經(jīng)常團(tuán)購、經(jīng)常加班、上班刷微博、討厭不準(zhǔn)時(shí)、開會不準(zhǔn)時(shí)、在網(wǎng)吧上網(wǎng)) 5、心理特征(貪小便宜 、品牌偏好、好攀比、猶豫、糾結(jié) 果斷、健康訴求高) 那么這個(gè)階段的用戶畫像怎么做呢?關(guān)于這個(gè)流程是怎樣的在上文中已經(jīng)給了個(gè)流程圖,這些數(shù)據(jù)怎么獲取?這里強(qiáng)調(diào)下這些數(shù)據(jù)不是通過問卷調(diào)查得出來的,問卷調(diào)查這個(gè)事情怎么講,舉個(gè)例子說你是某產(chǎn)品的核心用戶,如果讓你填寫社會關(guān)系,比如說你是否有女朋友,還有你的收入消費(fèi),你會不會猶豫或者填假信息呢?這個(gè)筆者填寫過很多問卷,相信小伙伴們也填寫過,所以問卷調(diào)查這個(gè)方法獲取到數(shù)據(jù)有多少水分,大家心理應(yīng)該都有數(shù)。 那么這些數(shù)據(jù)哪里獲?。烤褪菑穆顸c(diǎn)的數(shù)據(jù)分析中獲取,比如通過用戶注冊的個(gè)人信息你可以獲取到用戶的性別等基礎(chǔ)屬性,比如通過統(tǒng)計(jì)軟件(GA、諸葛IO)你可以知道用戶的行為特征,如一天中什么時(shí)候會用你的產(chǎn)品,你可以獲得用戶的行為特征,獲取到這些數(shù)據(jù)后通過這些數(shù)據(jù)做出用戶畫像,通過這個(gè)用戶畫像和開發(fā)的小伙伴制定篩選規(guī)則,按照規(guī)則把對應(yīng)的用戶從數(shù)據(jù)庫中調(diào)出來,之后怎么辦呢?之后因?yàn)檫@一類人有你開始做的用戶畫像的特征,你就可以對這些用戶做些運(yùn)營了,比如說我們得出的用戶畫像是這樣一類人都喜歡晚上10點(diǎn)買買買,我們就可以在這個(gè)時(shí)間段給這群用戶推送一些他們平時(shí)喜歡的產(chǎn)品了,其實(shí)所有的產(chǎn)品機(jī)制都是差不多的,基于一些數(shù)據(jù)篩選再分發(fā),用戶畫像在這里起到了很重要的作用。

這篇文里面的很多流程和原理需要開發(fā)小伙伴的支持,理解起來有些難度,說點(diǎn)題外話,除了產(chǎn)品可以做用戶畫像是不是追女神(男神),也可以用這個(gè)思維,比如從各種渠道獲取女神(男神)的基礎(chǔ)屬性、行為偏好、推測出心理特征,之后一個(gè)你女神(男神)的畫像是不是就展示在你面前了,這個(gè)數(shù)據(jù)怎么獲取,哈哈朋友圈、她(他)朋友、她(他)日常的對話,之后怎么做?em……我只能說這么多了。

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